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AI工程化项目实战营

【资源目录】:

├──02-章节实战讲解
├──03-开学第一课
├──04-第一周:大语言模型技术栈与 Prompt 工程
├──05-第二周:技术栈与 Prompt 工程&深度学习与 NLP 基础
├──06-第三周:深度学习与 NLP 基础
├──07-第四周:数据工程与知识增强
├──08-第五周:数据工程与知识增强&智能客服系统架构设计
├──09-第六周:智能客服系统架构设计
├──10-第七周:智能客服系统架构与多Agent协作与通信机制
├──11-第八周:多Agent协作与通信机制
├──12-第九周:DSL语言设计与执行引擎
├──13-第十周:智能Agent高级能力构建
├──14-第十一周:智能Agent高级能力构建
├──15-第十二周:模型部署与服务化
├──16-第十三周:Python高性能编程与并发工程
├──17-第十四周:项目实战 —— 工程化企业级智能客服平台
├──18-第十五周:行业场景与产品设计
├──ai文档
└──知识图谱.png 6.10M

AI工程化项目实战营 云原生; 容器化; 微服务; Kubernetes; Docker; Orchestration; DevOps; 持续集成/持续部署 (CI/CD); 自动化运维; 弹性伸缩; 分布式系统; 负载均衡; 服务网格; 容器编排; 容器镜像; 微服务治理; 服务发现; 配置管理; 监控与日志; 云原生安全; 云原生应用; 云原生架构; 云原生生态; 容器云; 无服务器计算; 云原生数据库; 云原生存储; 云原生网络; 云原生数据湖; 云原生机器学习; 云原生测试; 云原生性能优化; 云原生可观察性; 云原生治理; 云原生最佳实践; 云原生文化; 云原生社区; 云原生标准与规范; 云原生未来发展。 第1张

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