数据分析高薪培养计划精英班30期|2022年|价值9980元|完结

专为想要成为数据分析师、进入头部企业、实现高薪职业人生的工程师打造，课程联合一线大厂资深数据分析专家，通过深度调研百度、腾讯、阿里、美团、字节跳动等头部互联网企业，设计研发真正匹配企业人才需求的数据分析课程体系，培养满足行业发展需求与企业岗位需求的高薪数据分析人才。

〖课程目录〗:

• ├──01、第一章 环境安装

• | ├──Anaconda3-2019.03-MacOSX-x86_64.zip 634.04M

• | ├──Anaconda3-2019.07-Windows-x86_64.zip 469.69M

• | ├──Mac安装anaconda.pdf 2.37M

• | ├──win系统安装anaconda.pdf 931.23kb

• | ├──第一章第1节： anaconda for mac.mp4 39.31M

• | └──第一章第2节： anaconda for Windows.mp4 20.72M

• ├──02、第二章 Excel基础

• | ├──Excel常规操作作业-答案.zip 73.85kb

• | ├──Excel常规知识.pdf 9.53M

• | ├──Excel的常规操作.pdf 4.80M

• | ├──第3节 Excel数据集及材料准备.zip 16.43M

• | ├──第八节：短租课件与数据源.zip 3.49M

• | ├──第二章第1节： Excel知识回顾.mp4 372.49M

• | ├──第二章第2节： Excel案例分析.mp4 437.09M

• | ├──第二章第4节： Excel常规操作.mp4 299.20M

• | ├──第二章第5节： Excel公式与函数.mp4 298.13M

• | ├──第二章第6节： Excel数据透视表操作.mp4 301.18M

• | ├──第二章第7节： 电商视频.mp4 359.39M

• | ├──第二章第8节： 短租完整.mp4 303.90M

• | ├──第二章第9节： Excel2016、2019对比.mp4 160.17M

• | ├──第九节：Excel2016和2019区别.pdf 991.15kb

• | ├──第九节：Excel区别操作演示.xlsx 503.30kb

• | ├──第六节：Excel数据透视表操作课件.pdf 1.05M

• | ├──第六节：数据透视表数据.zip 178.93kb

• | ├──第七节：电商视频课件.zip 2.87M

• | ├──第五节：Excel函数由浅入深课件 .zip 2.22M

• | └──第五节：Excel函数由浅入深作业以及答案.zip 72.65kb

• ├──03、第三章 Python

• | ├──第二节：Python进阶-课件.pdf 735.28kb

• | ├──第三节：Python案例-课件.pdf 1.13M

• | ├──第三章第1节： Python基础入门.mp4 336.12M

• | ├──第三章第2节： Python进阶.mp4 334.05M

• | ├──第三章第3节： Python案例.mp4 404.39M

• | ├──第一节：Python基础入门-课件.pdf 793.21kb

• | └──第一节：Python先导课知识点.png 51.96kb

• ├──04、第四章 课表（按周更新）

• | ├──10.11-10.17.png 14.91kb

• | ├──10.18-10.24.png 8.16kb

• | ├──10.25-10.31.png 8.10kb

• | ├──11.1-11.19.png 48.90kb

• | ├──9.29-10.10.png 11.74kb

• | └──9.29-12.5.png 114.00kb

• ├──05、第五章 培优班周学习计划表

• | └──暂无内容.txt

• ├──06、第六章 Python基础

• | ├──第1节 开班典礼和 Python简介及环境安装

• | | ├──第六章第1节： 开班典礼和 Python简介及环境安装(直播).mp4 589.13M

• | | └──课后资料.zip 4.82M

• | ├──第2节 Python基础

• | | ├──01_Python基础知识一.pdf 805.95kb

• | | ├──python基础二（互动练习）.docx 14.66kb

• | | ├──第六章第2节： Python基础(直播).mp4 391.08M

• | | └──课后文件.zip 11.61kb

• | ├──第3节 Python容器

• | | ├──01_Python基础知识二.pdf 610.56kb

• | | ├──02Python数据容器课后文件.zip 11.01kb

• | | ├──Python数据容器（互动练习参考答案）.docx 13.39kb

• | | └──第六章第3节： Python容器(直播).mp4 446.78M

• | ├──第4节 Python函数

• | | ├──Python函数和异常处理.pdf 768.21kb

• | | ├──第六章第4节： 2函数的简介.mp4 26.84M

• | | ├──第六章第4节： 3函数的定义与调用.mp4 38.55M

• | | ├──第六章第4节： 4函数的参数.mp4 93.07M

• | | ├──第六章第4节： 本节引导.mp4 28.00M

• | | └──课堂代码.zip 7.93kb

• | ├──第5节 Python函数

• | | ├──01_Python基础知识三.pdf 741.18kb

• | | ├──第六章第5节： Python函数(直播).mp4 488.37M

• | | └──课后文件.zip 227.38kb

• | ├──第6节 Python面向对象

• | | ├──Python面向对象和模块.pdf 4.38M

• | | ├──第六章第6节： 1本节引导.mp4 18.87M

• | | ├──第六章第6节： 2面向对象编程.mp4 28.15M

• | | ├──第六章第6节： 类和对象.mp4 49.05M

• | | ├──第六章第7节： Python面向对象与模块(直播).mp4 441.24M

• | | └──课堂资料.zip 5.62kb

• | ├──第7节 Python面向对象与模块

• | | ├──01_Python基础知识四.pdf 4.35M

• | | ├──第六章第7节： Python面向对象与模块(直播).mp4 524.48M

• | | └──面向对象与模块课后文件.zip 14.89kb

• | ├──第8节 Python爬虫基础

• | | ├──01_Python爬虫基本原理.pdf 853.44kb

• | | ├──05Python爬虫基本认知课后文件.zip 44.07kb

• | | └──第六章第8节： Python爬虫基础(直播).mp4 878.47M

• | └──第9节 Python爬虫常用库

• | | └──第六章第9节： 本节引导.mp4 20.29M

• ├──07、第七章 Python科学计算库

• | ├──第10节 项目实战-电商销售数据分析上

• | | ├──案例电商数据分析.pdf 603.24kb

• | | ├──第七章第10节： 项目实战-电商销售数据分析上（直播）.mp4 718.30M

• | | ├──电商数据分析课后文件.zip 2.65M

• | | └──电商销售数据分析课前文件.zip 2.58M

• | ├──第11节 项目实战-电商销售数据分析下

• | | └──第七章第11节： 项目实操-清洗数据.mp4 134.48M

• | ├──第12节 项目实战-电商销售数据分析下

• | | ├──案例电商数据分析.pdf 603.24kb

• | | ├──第七章第12节： 项目实战-电商销售数据分析下（直播）.mp4 568.90M

• | | ├──电商数据分析课后文件.zip 2.87M

• | | └──电商销售数据分析课前文件.zip 2.58M

• | ├──第1节 Numpy数据处理

• | | ├──NumPy.pdf 1.14M

• | | ├──第七章第1节： Numpy数据处理(直播).mp4 531.61M

• | | └──课后文件.zip 512.07kb

• | ├──第2节 科学计算库

• | | ├──第七章第2节： 科学计算库(002333).mp4 540.06M

• | | └──课后文件.zip 6.71kb

• | ├──第3节 pandas数据处理上

• | | └──第七章第3节： 本节引导.mp4 24.57M

• | ├──第4节 pandas数据处理上

• | | ├──Pandas.pdf 811.16kb

• | | ├──第七章第4节： pandas数据处理上（直播）(002333).mp4 418.97M

• | | └──课后文件.zip 22.12kb

• | ├──第5节 pandas数据处理下

• | | └──第七章第5节： 本节引导.mp4 20.72M

• | ├──第6节 pandas数据处理下

• | | ├──Pandas.pdf 811.16kb

• | | ├──第七章第6节： pandas数据处理下（直播）.mp4 602.01M

• | | └──课后文件.zip 38.20kb

• | ├──第7节 1031周末答疑

• | | ├──10科学计算库总结.zip 407.59kb

• | | └──第七章第7节： 周末答疑.mp4 623.20M

• | ├──第8节 项目实战-电影数据分析

• | | ├──Python案例电影数据分析.pdf 508.67kb

• | | ├──第七章第8节： 项目实战-电影数据分析（直播）.mp4 808.41M

• | | ├──电影数据分析课后文件.zip 1.66M

• | | └──课前文件.zip 545.66kb

• | └──第9节 项目实战-电商销售数据分析

• | | └──第七章第9节： 本节引导.mp4 15.72M

• ├──08、第八章 MySQL进阶

• | └──08、第八章 MySQL进阶

• | | └──08、第八章 MySQL进阶

• ├──09、第九章 Hive 进阶

• | └──09、第九章 Hive 进阶

• | | └──09、第九章 Hive 进阶

• ├──10、第十章 tableau高级可视化

• | └──10、第十章 tableau高级可视化

• | | └──10、第十章 tableau高级可视化

• ├──11、第十一章 行业案例分析

• | └──11、第十一章 行业案例分析

• | | └──11、第十一章 行业案例分析

• ├──12、第十二章就业指导

• | └──12、第十二章就业指导

• | | └──12、第十二章就业指导

• └──13、第十三章 方法论算法进阶

• | └──13、第十三章 方法论算法进阶

• | | └──13、第十三章 方法论算法进阶