尚硅谷大模型

【资源目录】：

├──01_尚硅谷大模型技术之Python基础
| ├──1.笔记
| | ├──Python连接外部数据源.docx 2.93M
| | ├──尚硅谷大模型技术之Python1.0.docx 12.63M
| | ├──尚硅谷大模型技术之Python课后练习题无答案.docx 284.21kb
| | └──尚硅谷大模型技术之Python课后练习题以及答案.docx 312.74kb
| ├──2.资料
| | ├──jetbrains
| | ├──画图截图工具
| | ├──jetbrains.zip 2.37M
| | ├──pycharm-professional-2024.3.1.1.exe 818.05M
| | ├──pycharm.txt 2.70kb
| | ├──python-3.12.8-amd64.exe 25.79M
| | └──Python-3.12.8.tgz 25.82M
| ├──3.代码
| | ├──3.����
| | ├──Hello
| | ├──python-250319
| | ├──3.代码.zip 2.61M
| | └──Python基础.bmpr 106.00kb
| └──4.视频
| | ├──day01
| | ├──day02
| | ├──day03
| | ├──day04
| | ├──day05
| | ├──day06
| | ├──day07
| | ├──day08
| | ├──day09
| | ├──day10
| | ├──day11
| | ├──day12
| | ├──day13
| | ├──day14
| | └──day15
├──02_数据结构与算法
| ├──1.笔记
| | └──尚硅谷大模型技术之数据结构与算法1.0.docx 14.76M
| ├──2.资料
| ├──3.代码
| └──4.视频
| | ├──day01
| | ├──day02
| | ├──day03
| | ├──day04
| | └──day05
├──03_Linux及Shell
| ├──1.笔记
| | ├──尚硅谷大模型技术之Linux（Ubuntu）1.0.docx 13.53M
| | └──尚硅谷大模型技术之Shell1.0.docx 980.40kb
| ├──2.资料
| | ├──ubuntu-22.04.4-desktop-amd64.iso 4.67G
| | ├──VMware 17的许可密钥.txt 0.03kb
| | ├──VMware-workstation-full-17.5.1-23298084.exe 594.29M
| | ├──Xftp-8.0.0068p.exe 35.95M
| | └──Xshell-8.0.0069p.exe 44.48M
| └──4.视频
| | ├──day01
| | └──day02
├──04_MySQL
| ├──1.笔记
| | └──尚硅谷大模型技术之MySQL1.0.docx 10.33M
| ├──2.资料
| | ├──mysql-installer-community-8.0.26.0.msi 450.66M
| | ├──Navicatls_17.rar 149.07M
| | ├──练习数据.sql 15.36kb
| | └──演示数据.sql 8.21kb
| ├──3.代码
| └──4.视频
| | ├──day01
| | ├──day02
| | ├──day03
| | └──day04
├──05_Numpy&Pandas
| ├──1.笔记
| | └──尚硅谷大模型技术之numpy与pandas1.0.docx 7.75M
| ├──2.资料
| | ├──data
| | ├──Anaconda3-2024.10-1-Linux-x86_64.sh 1.03G
| | └──Anaconda3-2024.10-1-Windows-x86_64.exe 950.52M
| ├──3.代码
| └──4.视频
| | ├──day01
| | ├──day02
| | ├──day03
| | ├──day04
| | └──day05
├──06_机器学习核心
| ├──1.笔记
| | ├──尚硅谷大模型技术之机器学习1.0.1.docx 12.35M
| | └──尚硅谷大模型技术之数学基础1.0.0.docx 1.06M
| ├──2.资料
| | └──data
| ├──3.代码
| └──4.视频
| | ├──day01
| | ├──day02
| | ├──day03
| | ├──Day04
| | ├──day05
| | ├──day06
| | ├──day07
| | ├──day08
| | └──day09
├──07_深度学习核心
| ├──1.笔记
| | └──尚硅谷大模型技术之深度学习1.0.0 .docx 14.25M
| ├──2.资料
| | └──data
| ├──3.代码
| └──4.视频
| | ├──day01
| | ├──day02
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| | ├──day04
| | ├──Day05
| | ├──day06
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| | ├──day10
| | ├──day11
| | ├──day12
| | └──day13
├──08_大模型项目之智图寻宝
| ├──1.笔记
| | └──尚硅谷大模型技术之智图寻宝-v1.0.1.docx 20.40M
| ├──2.资料
| | ├──logo
| | ├──神经网络架构图
| | ├──Apple.jpg 69.01kb
| | ├──dataset.zip 150.97M
| | ├──fashion-labels.csv 207.60kb
| | └──pictures.zip 1.18M
| ├──3.代码
| └──4.视频
| | ├──day01
| | ├──day02
| | ├──day03
| | ├──day04
| | └──day05
├──09_NLP核心
| ├──1.笔记
| | └──尚硅谷大模型技术之NLP1.0.2.docx 28.43M
| ├──2.资料
| | ├──1.词向量
| | ├──2.数据集
| | └──3.预训练模型
| ├──3.代码
| └──4.视频
| | ├──day01
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| | ├──day04
| | ├──day05
| | ├──day06
| | ├──day07
| | ├──day08
| | ├──day09
| | ├──day10
| | └──day11
├──10_大模型项目之智能商品发布
| ├──1.笔记
| | └──尚硅谷大模型技术之智能商品发布1.0.0.docx 881.80kb
| └──4.视频
| | ├──day01
| | └──day_02
├──11_大模型项目实战之地址对齐
| ├──1.笔记
| | └──尚硅谷大模型项目实战之地址对齐1.0.docx 570.87kb
| ├──2.资料
| | ├──address-alignment
| | └──尚硅谷大模型项目实战之地址对齐.docx 1.54M
| ├──3.代码
| | └──address-alignment
| └──4.视频
├──12_大模型项目实战之智选新闻
| ├──1.笔记
| | └──尚硅谷大模型项目实战之智选新闻1.0.docx 523.12kb
| ├──2.资料
| | ├──ai-news
| | └──尚硅谷大模型项目实战之智选新闻.docx 1.69M
| ├──3.代码
| | └──ai-news-code
| └──4.视频
├──13_大模型项目之智荐图谱
| ├──1.笔记
| | └──尚硅谷大模型技术之电商图谱1.0.0.docx 17.67M
| ├──2.资料
| | ├──1.数据集
| | └──2.预训练模型
| ├──3.代码
| └──4.视频
| | ├──day_01
| | ├──day_02
| | ├──day_03
| | ├──day_04
| | ├──day_05
| | ├──day_06
| | └──day_07
├──14_大模型项目实战之AI智教
| ├──1.笔记
| ├──2.资料
| | ├──ai-edu
| | └──尚硅谷大模型项目实战之AI智教-项目说明.docx 832.42kb
| └──3.代码
├──15_大模型项目实战之智医助手
| ├──1.笔记
| ├──2.资料
| | ├──ai-medical
| | └──尚硅谷大模型项目实战之智医助手- 项目说明.docx 1.19M
| └──3.代码
├──16_大模型技术之LangChain
| ├──1.笔记
| | ├──images
| | ├──01-LangChain使用概述.md 53.50kb
| | ├──02-LangChain使用之Model IO.md 156.10kb
| | ├──03-LangChain使用之Chains.md 115.09kb
| | ├──04-LangChain使用之Memory.md 69.95kb
| | ├──05-LangChain使用之Tools.md 31.43kb
| | ├──06-LangChain使用之Agents.md 173.32kb
| | └──07-LangChain使用之Retrieval.md 178.90kb
| ├──2.资料
| | ├──asset
| | ├──conda使用指南
| | ├──models.zip 4.28G
| | └──models替换位置.jpg 75.73kb
| ├──3.代码
| └──4.视频
| | ├──day01
| | ├──day02
| | ├──day03
| | └──day04
├──【大模型理论和开发】
| ├──1《大模型原理&基础》
| | ├──0-预备知识：Transformer
| | ├──1-GPT 1-4 讲解
| | ├──2-Llama 3.1 讲解
| | ├──3-相关论文推荐
| | └──4-LLM&GPT的复现和实践
| ├──2《大模型实践、应用、开发》
| | ├──0-大模型系列课程
| | ├──1-主流开源大模型
| | ├──2-微调 fine-tune
| | ├──3-Langchain
| | ├──4-Agent
| | ├──OpenAI GPT开发资料
| | ├──其他资料
| | ├──选学-prompt工程
| | ├──选学-大模型集群
| | ├──选学-大模型评估
| | ├──选学-向量数据库
| | └──LLM全教程总结.pdf 16.30M
| ├──推荐读物
| | ├──《大型语言模型中的事实性研究》综述
| | ├──多模态持续预训练实用指南-英文
| | ├──2022中国大模型发展白皮书.pdf 6.64M
| | ├──2023年 【100页】从CHAT-GPT到生成式AI(Generative AI)：人工智能新范式，重新定义生产力.pdf 11.66M
| | ├──2023年中国AIGC产业全景报告.pdf 2.22M
| | ├──2023年中国AIGC产业算力发展报告.pdf 6.81M
| | ├──2023中国大模型市场商业化进展研究报告.pdf 4.76M
| | ├──66个ChatGPT副业赚钱技巧.pdf 4.80M
| | ├──6G内生AI架构及AI大模型.pdf 3.20M
| | ├──AIGC人才趋势洞察报告-猎聘.pdf 6.99M
| | ├──ChatGPT 调研报告 (哈尔滨工业大学自然语言处理研究所) (Z-Library).pdf 1.02M
| | ├──GPT-5_你需要知道的一切.pdf 1.79M
| | ├──PyTorch模型训练调优&GPU并行加速宝典.pdf 6.87M
| | ├──transformer系列论文.zip 46.09M
| | ├──！推荐 《ChatGPT：读懂人工智能新纪元》.pdf 1.87M
| | ├──！推荐 大规模语言模型-从理论到实践.pdf 26.35M
| | ├──《2024年中国AI大模型产业发展报告》.pdf 1.82M
| | ├──《大语言模型》.pdf 12.58M
| | ├──《知识图谱与大模型融合实践研究报告》.pdf 22.78M
| | ├──【Air Street Capital】2023年AI现状报告.pdf 25.90M
| | ├──大模型综述 97页 英文版.pdf 4.40M
| | ├──大语言模型 电子书.pdf 15.59M
| | ├──大语言模型在推荐系统的实践应用.pdf 11.56M
| | ├──多模态系列论文.zip 1.08G
| | ├──多态大模型平台的应用研发与思考.pdf 4.76M
| | ├──清华AIGC和ChatGPT报告-192页.pdf 11.69M
| | ├──如何选择大模型 英文综述.pdf 1.77M
| | ├──推荐系统&大模型.pdf 9.92M
| | ├──亚信科技清华大学2023年AIGCGPT-4赋能通信行业应用白皮书132页.pdf 17.33M
| | └──自然语言处理白皮书&发展现状.pdf 6.49M
| └──学习指南（务必看一下）.pdf 4.84M
├──姜夏老师AI大模型深度学习串讲
| └──视频
| | ├──01-算法工程师的日常工作.mp4 133.81M
| | ├──02-大家关心的问题01.mp4 199.55M
| | ├──03-大家关心的问题02.mp4 266.32M
| | ├──04-豆包的使用.mp4 73.17M
| | ├──05-开源数据集使用.mp4 31.14M
| | ├──06-课间提问.mp4 13.49M
| | ├──07-划重点.mp4 204.80M
| | ├──08-学习建议.mp4 20.22M
| | ├──09-课间问题01.mp4 180.20M
| | ├──Attention is all you need.pdf 2.11M
| | ├──串讲笔记.txt 0.06kb
| | └──深度学习阶段.pdf 7.31M
├──没有视频的文件是自习课，自己做作业的
└──LeetCode 101 – A Grinding Guide.pdf 6.07M