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大模型在商业分析中的探索实践

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大模型在商业分析中的探索实践 云原生; 容器化; 微服务; Kubernetes; Docker; Orchestration; DevOps; 持续集成/持续部署 (CI/CD); 自动化运维; 弹性伸缩; 分布式系统; 负载均衡; 服务网格; 容器编排; 容器镜像; 微服务治理; 服务发现; 配置管理; 监控与日志; 云原生安全; 云原生应用; 云原生架构; 云原生生态; 容器云; 无服务器计算; 云原生数据库; 云原生存储; 云原生网络; 云原生数据湖; 云原生机器学习; 云原生测试; 云原生性能优化; 云原生可观察性; 云原生治理; 云原生最佳实践; 云原生文化; 云原生社区; 云原生标准与规范; 云原生未来发展。 第1张

├──01|AI和大模型发展现状.mp4 80.96M
├──02|商业分析和决策的现状和问题.mp4 90.23M
├──03|描述性分析:方法和场景.mp4 77.53M
├──04|描述性分析:案例和应用.mp4 138.15M
├──05|推断性分析:方法和场景.mp4 92.70M
├──06|推断性分析:案例和应用.mp4 79.20M
├──07|预测性分析:方法和场景.mp4 34.54M
├──08|预测性分析:案例和应用.mp4 60.07M
├──09|AI和大模型的发展趋势:RAG.mp4 73.91M
└──10|AI和大模型的发展趋势:多模态.mp4 48.73M

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